千葉県 船橋市

微経験可/在宅可/インフラエンジニア/予測技術開発

  • 年俸7,000,000円〜10,000,000円
  • 10:00-19:00

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お仕事について

お仕事内容

■募集職種:サーバーサイド,その他 ■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発手法:アジャイル ■案件の内容 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします! ■業務詳細 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成 ■募集背景 案件増加に伴い、増員いたします! ■開発環境 [開発環境] 言語:Python インフラ:GCP Vertex AI Pipelines(旧AI Platform) / オンプレミス Kubeflow/Linuxサーバー コミュニケーション:Slack, Github(Issues) タスク管理:Notion, Github(Issues) コード管理:Github(git) CIツール:Github Actions PC:Mac [使⽤ツール] 機械学習:Kubeflow pipelines(Vertex AI Pipelines),Kubeflow notebook(Vertex AI workbench), MLFlow 深層学習FW:Pytorch インフラ:Docker

お仕事の特徴

駅チカ・駅ナカ
髪型・髪色自由
服装自由
シニア応援
学歴不問
ブランクOK
経験者・有資格者歓迎
週4日以上OK
即日勤務OK
フルタイム歓迎
長期歓迎

募集要項

職種

微経験可/在宅可/インフラエンジニア/予測技術開発

給与

年俸7,000,000円〜10,000,000円

試用・研修

試用・研修期間なし

勤務地

千葉県 船橋市

応募資格

必須 ・インフラエンジニアの経験1年以上 歓迎 ・Pythonを用いたデータ分析(統計、EDAとその可視化等)業務経験 5年以上 ・Pythonを用いた信号解析業務経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル(例:時系列データ、画像・自然言語など)構築業務経験 3年以上 ・上記の中で、特に、時系列・シーケンスモデルの構築経験 ・MLOpsパイプラインツールによる機械学習解析経験(Vertex AI Pipelines,Kubeflow pipelines, Apache Airflow, Argo workflows等)

勤務時間

10:00-19:00

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応募について

応募後の流れ

選考フロー 書類選考→面談1〜2回→オファー

採用予定人数

2名

会社情報

会社名

合同会社minival

業種

IT・コンピュータ関連業

会社住所

東京都渋谷区幡ヶ谷3-39-12 渋谷ウェストビル1F
求人情報更新日:2024/2/5

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