埼玉県 さいたま市
微経験可/在宅可/インフラエンジニア/予測技術開発
- 年俸5,000,000円〜7,000,000円
- 10:00-19:00
お仕事について
お仕事内容
■募集職種:サーバーサイド,その他
■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします!
■業務詳細
・深層学習モデルのファインチューニング
・サービス環境における推論器の最適化
・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装
・解析内容報告書の作成
■募集背景
案件増加に伴い、増員いたします!
■開発環境
[開発環境]
言語:Python
インフラ:GCP Vertex AI Pipelines(旧AI Platform) / オンプレミス Kubeflow/Linuxサーバー
コミュニケーション:Slack, Github(Issues)
タスク管理:Notion, Github(Issues)
コード管理:Github(git)
CIツール:Github Actions
PC:Mac
[使⽤ツール]
機械学習:Kubeflow pipelines(Vertex AI Pipelines),Kubeflow notebook(Vertex AI workbench), MLFlow
深層学習FW:Pytorch
インフラ:Docker
お仕事の特徴
駅チカ・駅ナカ
髪型・髪色自由
服装自由
シニア応援
学歴不問
ブランクOK
経験者・有資格者歓迎
週4日以上OK
即日勤務OK
フルタイム歓迎
長期歓迎
募集要項
職種
- 微経験可/在宅可/インフラエンジニア/予測技術開発
給与
- 年俸5,000,000円〜7,000,000円
試用・研修
- 試用・研修期間なし
勤務地
- 埼玉県 さいたま市
応募資格
- 必須 ・インフラエンジニアの経験1年以上 歓迎 ・Pythonを用いたデータ分析(統計、EDAとその可視化等)業務経験 5年以上 ・Pythonを用いた信号解析業務経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル(例:時系列データ、画像・自然言語など)構築業務経験 3年以上 ・上記の中で、特に、時系列・シーケンスモデルの構築経験 ・MLOpsパイプラインツールによる機械学習解析経験(Vertex AI Pipelines,Kubeflow pipelines, Apache Airflow, Argo workflows等)
勤務時間
- 10:00-19:00
応募について
応募後の流れ
- 選考フロー 書類選考→面談1〜2回→オファー
採用予定人数
- 2名
会社情報
会社名
- 合同会社minival
業種
- IT・コンピュータ関連業
会社住所
- 東京都渋谷区幡ヶ谷3-39-12 渋谷ウェストビル1F
求人情報更新日:2024/2/5